1. КНИТУ
  2. Бакалавриат и специалитет КНИТУ

КНИТУ Информационные системы и технологии (09.03.02)

Разработка программного обеспечения и DevOps: программа бакалавриата КНИТУ

  • 83 бюджет. места
  • 82 платных места
  • 4 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

КНИТУ: проходной балл на программу "Разработка программного обеспечения и DevOps"

Бюджет Платно

Статистика за год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

2 варианта

Детали

Город
Казань
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Программа обучает студентов полному циклу создания современных ИТ-продуктов, совмещая навыки классического программирования и системного администрирования. Студенты глубоко изучают языки высокого уровня (Python, Java, Go), алгоритмы, микросервисную архитектуру, а также проектирование и оптимизацию баз данных. Особое внимание уделяется методологии DevOps, автоматизации процессов сборки, тестирования и непрерывного развертывания программного обеспечения. Учащиеся осваивают работу в операционных системах семейства Linux, методы контейнеризации приложений в Docker и оркестрацию контейнеров.

Студенты учатся разворачивать отказоустойчивые веб-сервисы, настраивать системы мониторинга и логирования, а также обеспечивать кибербезопасность на всех этапах жизненного цикла ИТ-систем. Курс также включает изучение гибких методологий управления проектами (Agile, Scrum) и инструментов командной разработки. В результате выпускники умеют не только писать чистый масштабируемый код, но и эффективно настраивать серверную среду для бесперебойной работы корпоративного софта, высоконагруженных сайтов и мобильных приложений.

Примерный перечень дисциплин:

  • Философия
  • История России
  • Всеобщая история
  • Иностранный язык
  • Высшая математика
  • Дискретная математика
  • Математическая логика и теория алгоритмов
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Информатика
  • Архитектура информационных систем
  • Операционные системы (администрирование Linux)
  • Базы данных и СУБД
  • Компьютерные сети и телекоммуникации
  • Программирование на языках высокого уровня
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Экономика и управление ИТ-проектами
  • Правоведение и интеллектуальная собственность
  • Технологии разработки программного обеспечения
  • Веб-программирование и создание веб-сервисов
  • Микросервисная архитектура информационных систем
  • Введение в методологию DevOps
  • Системы контроля версий
  • Непрерывная интеграция и доставка ПО (CI/CD)
  • Технологии контейнеризации
  • Оркестрация контейнеров
  • Управление инфраструктурой как кодом
  • Облачные технологии и виртуализация
  • Системы мониторинга и логирования
  • Тестирование и обеспечение качества ПО
  • Информационная безопасность и криптография
  • Безопасность жизненного цикла разработки (DevSecOps)
  • Управление базами данных в высоконагруженных системах
  • Программирование на Python и Java для DevOps
  • Гибкие методологии управления проектами
  • Командная разработка цифровых продуктов.