Магистратура "Анализ данных и его приложения" в КФУ, Казань

Магистранты изучают методы оптимизации в задачах анализа данных, алгоритмы и структуры данных поиска, формируют компетенции в области статистического анализа данных и машинного обучения, получают знания в области анализа данных в финансах и экономике, анализе сложных систем, параллельных вычислениях и др.

Изучаемые дисциплины:

• Современные проблемы прикладной математики и информатики
• Иностранный язык в сфере профессиональных коммуникаций
• Многопроцессорные вычислительные комплексы
• Методы оптимизации в задачах анализа данных
• Введение в машинное обучение
• Распознавание образов и анализ изображений
• Дополнительные главы теории алгоритмов и структур данных
• Алгоритмы и структуры данных поиска
• Python в задачах машинного обучения
• Статистический анализ данных
• Язык Python
• Исследование операций в экономике в пакете Mathematica
• Анализ интернет-данных
• Анализ сложных систем
• Анализ данных в финансах и экономике
• История и методология прикладной математики и информационных технологий
• Современная философия и методология науки
• Дополнительные главы машинного обучения
• Введение в алгоритмический трейдинг
• Информационные системы управления ресурсами предприятия
• Системы поддержки принятия решения
• Параллельные вычисления
• Имитационное моделирование
• Блокчейн и его приложения.