Магистратура "Экономика данных и цифровая аналитика" КФУ, Казань

Обучение выстроено вокруг изучения того, как современные данные превращаются в реальные активы и драйверы роста для бизнеса и государства. В центре внимания находится освоение продвинутых методов работы с большими массивами информации и их интеграция в классические экономические модели. Программа нацелена на формирование целостного понимания цифровой экономики, где ключевыми становятся навыки реинжиниринга бизнес-процессов, анализа платформенных моделей и управления на основе точных метрик.

Значительная часть обучения посвящена развитию компетенций в области экономической и ESG-аналитики, а также внедрению систем искусственного интеллекта в финансовую и управленческую деятельность. Слушатели учатся выстраивать системы внутреннего контроля, работать с пространственными данными и проводить комплексный инвестиционный анализ в цифровой среде. Итогом становится способность самостоятельно разрабатывать стратегии устойчивого развития, используя эконометрические модели и методы машинного обучения для прогнозирования поведения финансовых рынков и оценки государственной политики.

Профессиональные дисциплины:

• Микроэкономика (продвинутый уровень)
• Макроэкономика (продвинутый уровень)
• Эконометрика (продвинутый уровень)
• Академическая коммуникация
• Методы анализа данных
• Практикум Сбер - интеллектуальный анализ и реинжиниринг бизнес-процессов
• Цифровая трансформация и платформенные бизнес-модели
• Моделирование бизнес-процессов в ERP
• Методология бизнес-анализа
• Цифровая экономика: модели и метрики
• Экономическая статистика
• Финансовая и нефинансовая отчетность
• Финансовый анализ (продвинутый уровень).

Дисциплины по выбору:

• Анализ данных в государственном управлении и экономической политике
• Принятие решений на основе данных
• Практикум Сбер - управленческая аналитика в цифровой среде
• Инновационный и инвестиционный анализ
• Анализ больших данных в экономике
• Внутренний контроль
• Пространственный анализ данных в экономике
• Этика, управление рисками и комплаенс в цифровой экономике
• Устойчивое развитие и экономика ESG
• Экономика искусственного интеллекта
• Анализ финансовых рынков.