Магистратура "Машинное зрение, высокопроизводительные вычисления и математическое моделирование;" КФУ, Казань

В рамках курса изучается моделирование сложных волновых процессов и геометрических структур, а также осваиваются современные вычислительные парадигмы — от программирования на CUDA и OpenMP до работы с многопроцессорными комплексами и специализированными пакетами. Отдельное внимание уделяется анализу изображений: от распознавания образов и сегментации до сверточных нейронных сетей и медицинской визуализации, что позволяет выпускнику не просто применять готовые библиотеки, но и разрабатывать собственные математически обоснованные алгоритмы. Дополняет подготовку погружение в философию науки и академическую коммуникацию, формирующее навыки самостоятельной научной работы.

Профессиональные дисциплины:

• История и методология прикладной математики и информационных технологий
• Технологии программирования CUDA
• Специализированные математические пакеты
• Академическая коммуникация
• Компьютерная графика
• Сверточные нейронные сети
• Численные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений
• Принципы построения математических моделей
• Многопроцессорные вычислительные комплексы
• Распознавание образов и анализ изображений
• Распространение и дифракция волн
• Дополнительные главы алгебры
• Инженерное проектирование в Логос
• Современная геометрия
• Дополнительные главы математической физики
• Современная философия и методология науки
• Медицинская визуализация
• Прикладной функциональный анализ
• Технологии OpenMP
• Научное программирование в среде Python
• Вычислительная геометрия
• Сегментация изображений.