Программа является многогранным обучающим курсом, который объединяет различные аспекты искусственного интеллекта (ИИ) и когнитивных систем.
Студенты получат глубокое понимание основных технологий, алгоритмов и методов, используемых в области искусственного интеллекта. Они изучат разработку и оптимизацию ИИ-систем, машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Студенты будут погружены в области компьютерного зрения, обработки естественного языка, автоматического планирования и принятия решений.
Кроме того, программа также включает изучение когнитивных систем, которые моделируют и имитируют человеческое мышление и понимание. Студенты узнают о когнитивных архитектурах, символьных и статистических моделях памяти, робототехнике и интерфейсах человек-компьютер.
Студенты будут разрабатывать навыки программирования и анализа данных, а также освоят инструменты и платформы, используемые в разработке искусственного интеллекта. Они будут изучать принципы этики и ответственности в области искусственного интеллекта, а также рассматривать социальные и этические вопросы, связанные с развитием и применением ИИ.
Примерный перечень дисциплин:
- Введение в программную инженерию
- Математические основы искусственного интеллекта
- Алгоритмы и структуры данных
- Программирование на языке Python
- Основы машинного обучения
- Математическая статистика
- Линейная алгебра
- Обработка естественного языка
- Компьютерное зрение
- Глубокое обучение и нейронные сети
- Основы робототехники
- Теория игр и многокритериальное принятие решений
- Когнитивная психология
- Логическое программирование
- Автоматическое планирование
- Большие данные и анализ данных
- Этика искусственного интеллекта
- Компьютерные сети и безопасность
- Вероятностные графические модели
- Методы оптимизации
- Интеллектуальный анализ данных
- Методы анализа временных рядов
- Символьные системы и экспертные системы
- Распределенные вычисления и параллельное программирование
- Моделирование и имитационное моделирование
- Методы автоматического распознавания речи
- Методы машинного перевода
- Методы анализа социальных сетей
- Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
- Автоматическое обучение
- Контроль и управление в ИИ-системах
- Обработка естественного языка на основе глубокого обучения
- Распределенное и облачное вычисление
- Компьютерная графика и визуализация
- Системы поддержки принятия решений в реальном времени
- Проектирование интерфейсов человек-компьютер
- Разработка мобильных и веб-приложений
- Анализ изображений и видео
- Распознавание образов и машинное зрение в реальном времени
- Проектная работа в области искусственного интеллекта и когнитивных систем.