Статистика и анализ данных в экономике: магистратура в вузах Казани

Программа сочетает фундаментальные знания в области статистики, математики и программирования с прикладными дисциплинами, позволяющими анализировать экономические процессы, прогнозировать тенденции и принимать обоснованные управленческие решения. В ходе обучения студенты осваивают современные методы обработки больших данных, машинного обучения, эконометрики и финансовой аналитики.

Программа обучает таким темам, как теория вероятностей и математическая статистика, методы машинного обучения, эконометрика, анализ временных рядов, моделирование и прогнозирование экономических процессов, а также современные инструменты для работы с данными, включая Python, R и SQL. Студенты проходят практику в ведущих финансовых и аналитических центрах, применяя полученные знания на практике и развивая профессиональные навыки.

По завершении обучения выпускники обладают компетенциями, необходимыми для работы в сфере аналитики данных, финансового и экономического прогнозирования. Благодаря сочетанию математических методов и знаний в области экономики, специалисты могут разрабатывать прогнозные модели, оценивать риски и принимать эффективные решения на основе анализа больших объемов информации.

Дисциплины программы:

• Многомерный статистический анализ
• Бизнес-статистика
• Математическое обеспечение финансовых решений
• Анализ бизнес-процессов
• Деловой иностранный язык
• Управление проектами
• Системный анализ эффективности решений в профессиональной деятельности
• Кросс-культурный менеджмент
• Командообразование и самоорганизация
• Общая методология статистических исследований
• Статистические методы в управлении инновациями
• Эконометрика (продвинутый уровень)
• Основы научно-технологического прогнозирования
• Инструментальные системы анализа данных
• Статистический анализ нечисловой информации.

Дисциплины по выбору:

• Моделирование и управление рисками бизнес-проектов
• Анализ проектных рисков
• Экономический анализ в деятельности кредитных организаций
• Бережливое обеспечение
• Макро- и микроэкономическое моделирование
• Математические методы и модели в экономических исследованиях.

Факультативы:

• Математическая статистика
• Методы выборочных обследований.