Искусственный интеллект и суперкомпьютерные вычисления: магистратура в вузах Казани

В рамках обучения осваивается вся цепочка работы со сложными данными: от их интеллектуального анализа и извлечения скрытых закономерностей с помощью машинного обучения до построения компьютерных моделей для задач распознавания образов, понимания естественного языка и управления динамическими системами. Особый акцент делается на теоретическом осмыслении и практическом использовании глубокого обучения и других передовых подходов.

Параллельно с этим изучается методология суперкомпьютерных вычислений, что позволяет решать масштабные исследовательские и прикладные задачи, недоступные обычным компьютерам. Получаемое образование готовит специалистов, способных не только применять готовые инструменты, но и разрабатывать собственные интеллектуальные решения для науки, промышленности, медицины и других областей.

Основные дисциплины:

• Иностранный язык
• История, философия и методология естествознания
• Основы теории графов и сетей.
• Программные средства для задач искусственного интеллекта
• Методы искусственного интеллекта в анализе данных.
• Введение в методы искусственного интеллекта
• Машинное обучение с подкреплением
• Интеллектуальный анализ текстов
• Компьютерное зрение
• Суперкомпьютерные вычисления
• Компьютерная лингвистика и обработка естественного языка
• Эвристические методы планирования
• Теоретический анализ подходов глубокого обучения
• Интеллектуальная робототехника
• Основы когнитивной психологии
• Введение в когнитивную нейронауку
• Методы классического и интеллектуального управления динамическими системами
• Численные методы в оптимизации
• Методы искусственного интеллекта в клинической медицине
• Компьютерные модели рассуждений в интеллектуальном анализе данных.