Магистратура "Управление на основе данных" Университета Иннополис, Казань

Программа обучения охватывает широкий спектр тематик, включая статистический анализ данных, моделирование и оптимизацию, машинное обучение, глубокое обучение, анализ текста и обработку естественного языка, а также принятие решений на основе данных.

Студенты магистерской программы изучают принципы и методы сбора, хранения и обработки больших объемов данных, а также основные алгоритмы и инструменты анализа данных. Они изучают различные модели машинного обучения и их применение для решения задач классификации, регрессии, кластеризации и прогнозирования.

В рамках программы студенты также изучают методы предобработки данных, включая их очистку, нормализацию и преобразование. Они изучают способы проверки и оценки качества моделей машинного обучения, а также методы выбора наиболее подходящих моделей для конкретных задач.

Особое внимание уделяется анализу текстовых данных и обработке естественного языка. Студенты изучают методы извлечения признаков из текста, классификации текстов, анализа тональности и машинного перевода.

Кроме того, в рамках программы студенты знакомятся с основами управления на основе данных. Они изучают принципы и методы принятия решений на основе данных, включая оптимальное управление, прогнозирование и планирование.

Весь курс построен на практическом подходе, где студенты имеют возможность применять полученные знания на реальных данных и в реальных ситуациях. Они также могут участвовать в исследовательских проектах и стажировках в компаниях, где применяются методы управления на основе данных.

Па первом году обучения магистранты будут изучать базовые курсы в области аналитики данных, стратегического управления компанией на базе data-driven подхода. Предусмотрены элективные курсы, которые сформируют индивидуальный план обучения в соответствии со спецификой деятельности текущего или будущего работодателя. Помимо сугубо-профессионального обучения, студенты смогут посещать дисциплины, которые совершенствуют актуальные soft-skills.

Студенты второго года магистратуры будут под руководством менторов применять полученные знания на практике с трудоустройством в компании партнеры или продолжать свою трудовую деятельность. Также студенты будут иметь возможность приоритетного трудоустройства в компании партнеры.

Профессиональные дисциплины:

• Анализ решений
• Совершенствование архитектуры предприятия
• Прикладная наука о данных
• Стратегическое управление инновациями
• Корпоративные финансы и финансовый анализ
• Бизнес-аналитика в управлении стоимостью компании
• Распределенная обработка данных
• Прикладной проект по созданию ИТ-продукта.

Дисциплины по выбору:

• Визуализация данных
• Сбор и аналитика производственных данных
• Киберправо: данные, этика и цифровая собственность
• Клиентский опыт
• Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ
• Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ
• Маркетинговая аналитика на основе больших данных
• Нейронные сети и глубокое обучение.