1. КНИТУ
  2. Бакалавриат и специалитет КНИТУ

КНИТУ Системный анализ и управление (27.03.03)

Информационные и интеллектуальные технологии в управлении и проектировании цифровых двойников в промышленности: программа бакалавриата КНИТУ

  • 18 бюджет. мест
  • 4 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

КНИТУ: проходной балл на программу "Информационные и интеллектуальные технологии в управлении и проектировании цифровых двойников в промышленности"

Бюджет

Статистика за год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Казань
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Студенты получают глубокие знания в области информационных технологий, искусственного интеллекта, машинного обучения, анализа больших данных и киберфизических систем. Особое внимание уделяется созданию и использованию цифровых двойников — виртуальных копий физических объектов, процессов или систем, которые позволяют моделировать, анализировать и прогнозировать их поведение в реальном времени. Это включает изучение методов сбора и обработки данных, разработку алгоритмов для анализа и управления, а также интеграцию цифровых двойников в промышленные системы.

Важной частью обучения является освоение современных инструментов и платформ для моделирования, симуляции и управления, таких как системы автоматизированного проектирования (CAD), системы управления жизненным циклом продукции (PLM) и промышленные интернет-платформы (IIoT). Студенты учатся применять эти инструменты для решения реальных задач в различных отраслях промышленности, включая машиностроение, энергетику, нефтехимию и транспорт.

Примерный перечень дисциплин:

  • Введение в системный анализ и управление.
  • Основы цифровых двойников в промышленности.
  • Математические методы моделирования сложных систем.
  • Теория управления и оптимизации.
  • Информационные технологии в промышленности.
  • Искусственный интеллект и машинное обучение.
  • Анализ больших данных в промышленных системах.
  • Киберфизические системы и промышленный интернет вещей (IIoT).
  • Методы сбора и обработки данных для цифровых двойников.
  • Разработка алгоритмов для управления цифровыми двойниками.
  • Программное обеспечение для создания цифровых двойников.
  • Системы автоматизированного проектирования (CAD).
  • Управление жизненным циклом продукции (PLM).
  • Моделирование и симуляция промышленных процессов.
  • Прогнозирование поведения промышленных систем.
  • Интеллектуальные системы управления производством.
  • Оптимизация производственных процессов с использованием цифровых двойников.
  • Разработка виртуальных копий оборудования.
  • Тестирование и отладка цифровых двойников.
  • Интеграция цифровых двойников в промышленные платформы.
  • Разработка решений для повышения эффективности производства.
  • Управление проектами цифровизации промышленности.
  • Экологические аспекты цифровых технологий в промышленности.
  • Ресурсосберегающие технологии и устойчивое развитие.
  • Системы управления данными в промышленности.
  • Разработка алгоритмов для анализа промышленных данных.
  • Программное обеспечение для управления киберфизическими системами.
  • Разработка решений для умных производств.
  • Системы управления энергопотреблением в промышленности.
  • Разработка решений для повышения безопасности производственных процессов.
  • Системы управления качеством продукции.
  • Разработка решений для автоматизации логистики.
  • Системы управления рисками в промышленности.
  • Разработка решений для мониторинга и диагностики оборудования.
  • Системы управления проектами в промышленности.
  • Разработка решений для повышения гибкости производственных систем.
  • Системы управления персоналом и производственными ресурсами.
  • Разработка решений для повышения устойчивости производственных процессов.
  • Системы управления инновациями в промышленности.