Архитектор интеллектуально-транспортных систем и беспилотных платформ: программа бакалавриата КФУ

Программа предлагает студентам уникальную возможность изучить современные технологии и методы, связанные с разработкой интеллектуальных транспортных систем и беспилотных платформ. Основное направление программы - программная инженерия, что означает, что студенты будут разрабатывать программное обеспечение и архитектуру систем для автономных транспортных средств и связанных с ними инфраструктурных систем.

В ходе обучения студенты ознакомятся с основными принципами проектирования и разработки интеллектуальных транспортных систем, изучат алгоритмы и моделирование движения беспилотных платформ, а также углубятся в область искусственного интеллекта и машинного обучения, необходимых для создания автономных систем. Они изучат методы сбора и обработки данных, анализа и прогнозирования транспортных потоков, а также реализации алгоритмов управления и безопасности.

Студенты также получат знания о различных технологиях, используемых в интеллектуальных транспортных системах, таких как датчики, геопозиционирование, системы связи и дистанционного управления. Они будут изучать принципы проектирования архитектуры системы, а также различные методы тестирования и обеспечения качества программного обеспечения для беспилотных платформ.

Примерный перечень дисциплин:

• Высшая математика
• Основы программирования
• Дискретная математика
• Алгоритмы и структуры данных
• Физика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Базы данных
• Операционные системы
• Проектирование информационных систем
• Архитектура компьютерных систем
• Теория автоматического управления
• Численные методы
• Теория графов
• Искусственный интеллект
• Машинное обучение
• Распределенные системы
• Программирование роботов
• Моделирование и анализ транспортных потоков
• Сети передачи данных
• Обработка сигналов и изображений
• Электроника и микропроцессорная техника
• Управление качеством программного обеспечения
• Тестирование программного обеспечения
• Технологии разработки мобильных приложений
• Компьютерная графика и визуализация
• Проектирование систем управления транспортными средствами
• Безопасность информационных систем
• Интеграция интеллектуальных транспортных систем
• Методы оптимизации и исследования операций
• Экономика и управление проектами
• Робототехника
• Системы искусственного зрения
• Интернет вещей (IoT) в транспорте
• Инженерия знаний
• Управление данными и большими данными
• Языки программирования и технологии разработки
• Эргономика и пользовательский интерфейс
• Проектирование и разработка геоинформационных систем
• Системы поддержки принятия решений
• Инновации в транспортной индустрии.