1. КФУ
  2. Магистратура КФУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Машинное обучение и компьютерное зрение

КФУ Фундаментальная информатика и информационные технологии (02.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры КФУ по программе "Машинное обучение и компьютерное зрение"

  • от 245 952
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 20 бюджет. мест
  • 3 платных места
  • 2 года обучения

Варианты карьеры после окончания магистратуры Казанского федерального университета по программе "Машинное обучение и компьютерное зрение"

Специалисты в области машинного обучения и компьютерного зрения занимаются следующими направлениями:

  • разработка и оптимизация алгоритмов ИИ — создают и улучшают модели для анализа данных, прогнозирования и принятия решений;
  • обработка и интерпретация изображений и видео — разрабатывают системы для распознавания объектов, лиц, жестов и сцен в реальном времени;
  • обучение нейронных сетей — настраивают глубокое обучение для задач классификации, сегментации и генерации данных;
  • работа с большими данными — обрабатывают и анализируют крупные массивы информации, включая тексты, изображения и сигналы;
  • разработка интеллектуальных приложений — внедряют ML-модели в мобильные, веб- и корпоративные системы;
  • оптимизация вычислительных процессов — ускоряют алгоритмы с помощью параллельных вычислений и специализированных процессоров (GPU, TPU);
  • научные исследования — публикуют работы, участвуют в конференциях и разрабатывают новые методы в области ИИ.

Где работают выпускники:

  • IT-компании, разрабатывающие системы искусственного интеллекта (Yandex, Сбер);
  • научные центры и лаборатории, занимающиеся компьютерным зрением и анализом данных;
  • стартапы в области робототехники, автономных систем и медиааналитики;
  • банки и fintech-компании — для прогнозирования рисков и fraud-детекции;
  • медицинские организации — в диагностике по снимкам и обработке биометрических данных;
  • промышленные предприятия — для автоматизации контроля качества и управления производством.