Магистратура "Искусственный интеллект в разработке цифровых продуктов / Artificial Intelligence in Digital Product Development" КФУ, Казань

Философия программы наследует принципы междисциплинарного подхода Liberal Arts, предоставляя обучающимся широкую панораму знаний и свободу в формировании индивидуальной образовательной траектории. Это позволяет не просто освоить отдельные технологии, а сформировать целостное и системное понимание области ИИ.

Выпускник этой программы становится универсальным специалистом, который способен охватить полный спектр задач — от анализа данных и машинного обучения до проектирования сложных программных систем. Ключевым итогом обучения является умение грамотно выбирать и применять инструменты искусственного интеллекта для решения практических задач в разработке ПО, свободно ориентируясь в современных технологиях и не поддаваясь распространенным мифам о возможностях ИИ. Программа готовит не просто технических исполнителей, а архитекторов интеллектуальных систем, способных оценивать свою работу с учетом правовых, социальных и экономических аспектов.

Основные дисциплины:

• Теория систем и системный анализ
• Методология научных исследований
• Средства и инструменты программной инженерии
• Введение в программную инженерию
• Методология программной инженерии
• Профессиональный иностранный язык (английский)
• Правовые аспекты использования систем искусственного интеллекта
• Методы концептуального моделирования предметной области
• Введение в искусственный интеллект
• Жизненный цикл программного обеспечения
• Командный проект по искусственному интеллекту
• Проектный практикум
• Основы машинного обучения
• Управление проектами
• Социальные, антропологические и философские вопросы искусственного интеллекта
• Машинное обучение в анализе финансовых рынков.

Дисциплины по выбору:

• Перспективные методы машинного обучения
• Технологии и инфраструктуры работы с большими данными
• Оценка рисков и экономической эффективности технологических проектов с применением искусственного интеллекта
• Интеллектуальный анализ данных
• Основы компьютерного зрения
• Основы обработки текстов на естественном языке
• Биоинспирированный искусственный интеллект
• Машинное понимание
• Методы определения требований в программной инженерии.