1. КФУ
  2. Магистратура КФУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Искусственный интеллект и суперкомпьютерные вычисления

КФУ Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры КФУ по программе "Искусственный интеллект и суперкомпьютерные вычисления"

  • от 245 952
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 7 бюджет. мест
  • 2 платных места
  • 2 года обучения

Варианты карьеры после окончания магистратуры Казанского федерального университета по программе "Искусственный интеллект и суперкомпьютерные вычисления"

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и настраивают сложные математические модели и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования и анализа данных;
  • создают и обучают нейронные сети для решения прикладных задач — такие как распознавание изображений, речи и текстов;
  • проектируют и оптимизируют вычислительные процессы для работы на мощных суперкомпьютерных системах, обеспечивая быструю обработку больших данных;
  • внедряют интеллектуальные системы управления в робототехнику и автоматизированные комплексы, включая планирование действий и принятие решений в реальном времени;
  • занимаются обработкой и извлечением смысла из текстов на естественном языке, что позволяет создавать чат-боты, системы анализа тональности и автоматического перевода;
  • применяют методы искусственного интеллекта в научных исследованиях и медицине — для диагностики, анализа клинических данных и разработки новых препаратов;
  • проводят теоретический анализ и совершенствуют существующие подходы глубокого обучения, повышая их эффективность и надёжность.
Где работают специалисты:
  • в исследовательских центрах и научных лабораториях при университетах и академических институтах;
  • в крупных технологических компаниях, занимающихся разработкой программного обеспечения и IT-решений;
  • в банковском секторе и финансовых организациях — в области анализа рисков, обнаружения мошенничества и алгоритмического трейдинга;
  • в медицинских учреждениях и фармацевтических компаниях, где требуется анализ сложных медицинских данных;
  • в IT-подразделениях промышленных и добывающих предприятий для создания систем интеллектуального контроля и прогнозной аналитики;
  • в компаниях, специализирующихся на разработке автономных транспортных средств, беспилотников и умных устройств.