1. КФУ
  2. Магистратура КФУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Искусственный интеллект в разработке цифровых продуктов

КФУ Программная инженерия (09.04.04)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры КФУ по программе "Искусственный интеллект в разработке цифровых продуктов"

  • от 245 952
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 15 бюджет. мест
  • 10 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Казанского федерального университета по программе "Искусственный интеллект в разработке цифровых продуктов"

Чем занимаются специалисты:

  • проектируют архитектуру сложных программных систем, в основе которых лежат методы искусственного интеллекта — от анализа данных до принятия решений;
  • организуют и формализуют весь процесс создания программного обеспечения — от постановки задачи до её внедрения и технической поддержки;
  • проводят глубокий анализ предметной области и выявляют потребности заказчика для точного определения требований к интеллектуальной системе;
  • выбирают оптимальные методы и инструменты разработки, обеспечивая высокое качество, надежность и эффективность конечного продукта;
  • управляют проектами: составляют планы, распределяют ресурсы, контролируют сроки и бюджет, а также минимизируют возможные риски;
  • внедряют и настраивают процессы управления конфигурациями и поставками — для согласованной работы над разными версиями программного комплекса;
  • проводят всестороннее тестирование и проверку созданных систем — чтобы убедиться в их корректной работе и соответствии исходным требованиям;
  • занимаются интеллектуальным анализом больших данных для обнаружения скрытых закономерностей и последующего использования их в работе системы;
  • обеспечивают правовое сопровождение проектов — заключают договоры, соблюдают нормы в области информатизации и защиты данных.

Выпускники данной программы востребованы в самых разных сферах:

  • в крупных технологических компаниях, разрабатывающих сложные программные комплексы;
  • в научно-исследовательских центрах, где ведутся перспективные прикладные исследования;
  • в финансовом секторе — банках, инвестиционных и страховых компаниях;
  • в IT-департаментах крупных государственных и коммерческих предприятий;
  • в специализированных фирмах, занимающихся внедрением систем искусственного интеллекта и машинного обучения.