Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры КФУ по программе "Статистические методы науки о данных"

Специалисты занимаются следующими задачами:

• разработка и оптимизация алгоритмов — создают эффективные методы обработки и анализа данных, включая машинное обучение и статистическое моделирование;
• построение прогнозных моделей — используют математические методы для предсказания тенденций в финансах, маркетинге, социальных процессах и других областях;
• работа с большими данными — применяют инструменты Data Science для извлечения ценной информации из массивных и сложных наборов данных;
• математическое моделирование — разрабатывают и анализируют модели для решения прикладных задач в физике, экономике, биологии и инженерии;
• программирование и разработка ПО — пишут код на Python, R, MATLAB и других языках, создают специализированные приложения для анализа данных;
• визуализация данных — преобразуют сложные данные в графики, диаграммы и интерактивные dashboards для лучшего восприятия информации;
• управление проектами — координируют работу команд в IT- и аналитических проектах, от постановки задачи до внедрения решений.

Где работают выпускники:

• IT-компании и стартапы — как data scientists, инженеры машинного обучения и аналитики;
• финансовый сектор — в банках, инвестиционных и страховых компаниях для риск-менеджмента и прогнозирования;
• научные и исследовательские центры — в области прикладной математики, физики, биоинформатики;
• государственные структуры — аналитика больших данных для социальных и экономических исследований;
• телеком и ритейл — анализ клиентского поведения, оптимизация логистики и ценообразования;
• образование — преподавание и разработка учебных программ по Data Science и математике.