1. КНИТУ-КАИ
  2. Магистратура КНИТУ-КАИ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Суперкомпьютерное моделирование и системы инженерного анализа

КНИТУ-КАИ Прикладная информатика (09.04.03)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры КНИТУ-КАИ по программе "Суперкомпьютерное моделирование и системы инженерного анализа"

  • от 186 400
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 23 бюджет. места
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Казанского национального исследовательского технического университета им. А.Н. Туполева-КАИ по программе "Суперкомпьютерное моделирование и системы инженерного анализа"

Специалисты занимаются следующими направлениями:

  • разработкой и оптимизацией вычислительных моделей – создают математические и компьютерные модели сложных физических процессов для инженерных и научных задач;
  • проведением виртуальных испытаний – заменяют дорогостоящие физические эксперименты цифровым моделированием, сокращая время и затраты на разработку;
  • распараллеливанием вычислений – адаптируют алгоритмы для работы на суперкомпьютерах и кластерных системах, ускоряя обработку больших данных;
  • интеграцией искусственного интеллекта в инженерный анализ – применяют машинное обучение и нейросети для автоматизации прогнозирования и оптимизации процессов;
  • разработкой параметрических моделей – настраивают автоматизированные системы для многовариантных расчетов и поиска оптимальных решений;
  • анализом и визуализацией данных – интерпретируют результаты моделирования, создавая интерактивные отчеты и дашборды для принятия решений.

Где работают выпускники:

  • в научно-исследовательских центрах и лабораториях;
  • в IT-компаниях, разрабатывающих софт для инженерных расчетов (CAD/CAE-системы);
  • в высокотехнологичных отраслях – авиастроении, машиностроении, энергетике, нефтегазовой сфере;
  • в IT-подразделениях крупных промышленных корпораций;
  • в компаниях, занимающихся суперкомпьютерными технологиями и big data;
  • в вузах и образовательных центрах, связанных с вычислительной математикой и моделированием.