Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры КНИТУ-КАИ по программе "Математическое моделирование и интеллектуальный анализ данных"

Чем занимаются специалисты:

• разрабатывают математические модели для описания и предсказания поведения сложных систем и процессов — от физических явлений в механике и радиотехнике до социальных и экономических тенденций;
• создают и применяют алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматического обнаружения скрытых закономерностей, аномалий и ценной информации в больших массивах данных;
• решают некорректно поставленные задачи, разрабатывая специальные методы их регуляризации и устойчивые вычислительные алгоритмы для получения осмысленных результатов при неполной или зашумленной информации;
• занимаются построением и обучением моделей для автоматического распознавания образов, что лежит в основе систем компьютерного зрения, обработки естественного языка и биометрической идентификации;
• адаптируют сложный математический аппарат — методы теории колебаний, оптимального управления и статистики — для решения конкретных прикладных задач в технике, науке и бизнесе;
• проектируют и оптимизируют алгоритмы сжатия и защиты данных, обеспечивая эффективную передачу и хранение информации;
• проводят полный цикл работы с данными: от их сбора и очистки через построение прогнозной модели до внедрения готового решения в виде программного модуля или аналитической системы.

Где работают такие специалисты:

• в исследовательских и аналитических центрах крупных технологических компаний — «Яндекс», Сбер, Тинькофф, Газпромнефть;
• в отделах анализа данных и машинного обучения банков, страховых и инвестиционных компаний;
• в научно-исследовательских институтах Российской академии наук и отраслевых НИИ, занимающихся механикой, радиотехникой, космическими технологиями;
• в IT-департаментах промышленных предприятий, где внедряются цифровые двойники и системы предиктивной аналитики;
• в консалтинговых и аудиторских фирмах, оказывающих услуги в области бизнес-аналитики;
• в сфере информационной безопасности и криптографии;
• в стартапах, разрабатывающих инновационные продукты на основе данных и искусственного интеллекта.