Магистратура "Встроенные интеллектуальные системы / Embedded Systems" ИРЭФ-ЦТ КНИТУ-КАИ, Казань

Обучение охватывает ключевые аспекты проектирования аппаратного и программного обеспечения, а также интеграции этих компонентов в сложные системы. Студенты изучают принципы работы радиочастотных устройств, а также методы обработки сигналов, что позволяет им создавать эффективные решения для различных сфер применения, включая телекоммуникации, медицинские технологии и автоматизацию.

Учебный процесс акцентирует внимание на практических навыках, предоставляя возможность работать с реальными проектами и современным оборудованием. Программа также включает исследования в области интернета вещей и беспроводных технологий, что помогает студентам быть в курсе последних тенденций и инноваций в радиотехнике.

Изучаемые дисциплины:

• Схемотехника аналоговых и цифровых устройств
• Вычислительные системы и микропроцессорная техника
• Разработка встроенных систем на ПЛИС. Языки описания аппаратуры
• Беспроводные системы передачи данных
• Электропитание встроенных систем
• Измерительные системы
• Методы и средства обработки сигналов
• Цифровая обработка сигналов: алгоритмы и применение
• Интеллектуальные системы и нейросетевые технологии
• Иностранный язык профессиональной направленности.

Вариативная часть:

• Аппаратные средства и программные комплексы встроенных систем
• Аппаратные средства и платформы
• Программные комплексы
• Цифровые системы управления
• Роботы и системы управления движением
• Операционные системы
• Системы реального времени
• Безопасность и надежность встроенных систем.

Дисциплины по выбору:

• Электропитание встроенных систем (дополнительные главы)
• Системы автоматизированного проектирования и моделирования
• Биологически мотивированные роботы
• Синтез и оптимизация электронных систем
• Технологии программируемых и когнитивных радиоэлектронных систем
• Интерфейсы встроенных систем
• Проектирование электронных систем
• Автоматизированная разработка программного обеспечения
• Управление проектами
• Методы обработки данных в научном эксперименте.