Магистратура "Статистические методы науки о данных" ИММ Лобачевского КФУ, Казань

Магистранты изучают методы математического моделирования, компьютерные технологии, программирование и разработку приложений, современные системы математического образования, формируют компетенции в области машинного обучения, методах решения интегральных уравнений, получают знания в управлении бизнес процессами, в тензорных произведениях нормированных пространств и их применения в анализе данных, Web-программировании и др.

Изучаемые дисциплины:

• Теория вероятностей и математическая статистика
• Машинное обучение
• Алгоритмы и структура данных
• Управление проектами
• Методы математического моделирования социально-экономических процессов
• Философия и методология научного знания
• Иностранный язык в профессиональной сфере деятельности
• Разработка приложений для мобильных устройств
• Компьютерные технологии
• Методы решения интегральных уравнений
• Теория приближения функций
• Основные алгебраические структуры
• Высшая геометрия на английском языке
• Программирование в Maple и Maplet для создания интерактивных компьютерных моделей
• Элементы вычислительной геометрии
• Компьютерная алгебра
• Приложения теории вейвлетов в компьютерной графике
• Управление бизнес-процессами
• Информационные технологии обеспечения научно-исследовательской и учебной работы
• Web-программирование
• Вычислительная статистика
• История и методология математики
• Компьютерные технологии
• Современные проблемы математики
• Методика обучения математике на двуязычной основе
• Исследование операций
• Общая теория относительности
• Методы сплайн-функций и их приложения
• Геометрия Лобачевского
• Интеграция прикладных математических пакетов с контрольно - измерительными приборами
• Компьютерная безопасность и защита информации
• Компьютерное моделирование механических и электродинамических систем
• Тензорные произведения нормированных пространств и их применение в анализе данных.