Цифровая аналитика и инженерия данных: программа бакалавриата в вузах Казани

Обучение охватывает ключевые аспекты программной инженерии, включая проектирование, разработку и оптимизацию программного обеспечения для работы с данными. Выпускники смогут создавать интеллектуальные системы, автоматизировать процессы анализа информации и применять передовые технологии в области data science.

Программа сочетает фундаментальные знания в computer science с практическими навыками, необходимыми для работы в IT-компаниях, аналитических центрах и научных проектах. Это направление подходит тем, кто хочет стать востребованным специалистом на стыке программирования и анализа данных.

Примерные дисциплины:

• Линейная алгебра для IT
• Иностранный язык
• Математика
• Основы российской государственности
• Математический анализ для IT
• Информатика и программирование
• Русский язык и культура речи
• Алгоритмы и структуры данных в программировании
• Компьютерная математика
• Экономика
• Основы финансовой грамотности
• Практикум по командной разработке
• Инновационная экономика и технологическое предпринимательство
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Веб-разработка
• Разработка игр
• Бизнес-аналитика
• Тестирование программного обеспечения
• Введение в разработку мобильных приложений
• Введение в бизнес-аналитику
• Введение в тестирование программного обеспечения
• Введение в разработку игр
• Введение в веб-разработку
• Разработка мобильных приложений
• Компьютерные сети
• Групповая динамика и коммуникации в командной разработке
• Программная инженерия
• Безопасность жизнедеятельности
• Математика и программирование для Data Science
• Управление проектами
• Практикум по управлению разработкой программного обеспечения
• Информационная безопасность
• Основы научной коммуникации
• Системная аналитика
• Разработка приложений виртуальной и дополненной реальности. Часть 1
• Основы корпоративной разработки. Часть 1
• Скриптинг
• Дополнительные главы веб-разработки. Часть 2
• Разработка приложений виртуальной и дополненной реальности. Часть 2
• Дополнительные главы веб-разработки. Часть 1
• Технологии разработки программного обеспечения
• Основы машинного обучения
• Основы анализа данных
• Основы корпоративной разработки. Часть 2
• Практикум по исследовательской деятельности
• Технологии искусственного интеллекта
• Правовые основы информатизации
• Психология управления
• Социология
• Психология
• Психология личной эффективности
• Адаптационные информационные технологии
• Мобильные информационные системы
• Функциональное программирование
• Дополнительные главы обработки данных
• Дополнительные главы компьютерной математики
• Естественно-научная картина мира
• Особенности разработки мультимедийных приложений
• Разработка технической документации
• Основы Linux
• Основы веб-аналитики
• Кроссплатформенная разработка
• Скриптинг, визуализация
• Методологии разработки
• Облачные технологии и платформы
• Проектирование веб-интерфейсов.