Программа предлагает студентам углубленное изучение математических методов и их применение в различных областях прикладных наук. В ходе обучения студенты осваивают основы математического анализа, линейной алгебры, дифференциальных уравнений и статистики, применяя их для разработки математических моделей и решения задач, возникающих в физике и других технических науках.
Студенты изучают методы численного моделирования, оптимизации и аппроксимации, а также получают навыки программирования и работы с компьютерными системами. Они изучают принципы построения и анализа математических моделей, а также разрабатывают навыки применения этих моделей для решения конкретных задач, таких как моделирование физических процессов, прогнозирование и оптимизация систем.
Студенты также знакомятся с методами математической статистики и вероятностных моделей, что позволяет им анализировать экспериментальные данные и проводить статистические исследования. Они изучают основы теории вероятностей, статистического вывода, регрессионного анализа и других методов статистической обработки данных.
Программа учит студентов применять математические методы и модели для решения реальных технических проблем и проведения научных исследований. Она предоставляет студентам ценные инструменты и навыки, необходимые для работы в различных областях, таких как физика, инженерия, экономика, биология и другие науки, где математическое моделирование играет важную роль.
Профессиональные дисциплины:
- Иностранный язык
- Безопасность жизнедеятельности
- Математика
- Линейная алгебра и аналитическая геометрия
- Математический анализ
- Дифференциальные уравнения
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Физика
- Метрология, стандартизация и сертификация
- Инженерное предпринимательство
- Теория решения исследовательских задач
- Основы проектной деятельности
- Экономика предприятий и цифровое производство
- Инженерная графика
- Компьютерная графика
- Информационные технологии
- Информатика
- Пакеты прикладных программ для профессиональной деятельности
- Теоретическая механика
- Высшая алгебра
- Обыкновенные дифференциальные уравнения
- Дополнительные разделы математического анализа
- Теория функции комплексного переменного
- Уравнения математической физики
- Дискретная математика
- Математическое моделирование
- Статистические методы в прикладных исследованиях
- Основы аналитической механики
- Теоретическая физика
- Деловые коммуникации
- Механика жидкости и газа
- Статистическая физика.
Вариативная часть:
- Введение в профессиональную деятельность
- Физика твердого тела и полупроводников
- Физика плазмы
- Объектно-ориентированное программирование
- Нетривиальные разделы математики и физики
- Численные методы
- Вариационные принципы и вариационное исчисление
- Функциональный анализ
- Теория оптимального управления
- Теория вероятностей и случайные процессы.
Дисциплины по выбору:
- Экспериментальные методы исследований
- Численное моделирование в математике и физике
- Теория групп Ли и ее приложения
- Механика сплошной среды
- Математическое моделирование в задачах механики и физики
- Методы математического моделирования физических объектов, процессов и явлений
- Технологии web-программирования
- Применение информационных технологий в математическом моделировании физических процессов
- Интегральные уравнения
- Теория колебаний и волн.