Программа предоставляет студентам широкий спектр знаний и навыков, необходимых для работы с огромными объемами данных в экономическом контексте. Студенты изучают основы экономики, включая микро- и макроэкономику, теорию и практику финансов, статистику и эконометрику.
Они также изучают основы аналитического подхода к обработке больших данных, включая методы сбора, хранения, анализа и визуализации данных. Курсы по программированию и базам данных помогают студентам освоить необходимые технические навыки для работы с большими объемами данных. Они также изучают методы машинного обучения и искусственного интеллекта, которые позволяют автоматизировать анализ данных и прогнозирование экономических явлений.
Студенты научатся применять эти знания и навыки для решения реальных экономических проблем. Они изучат примеры использования аналитики больших данных в различных отраслях экономики, таких как финансы, маркетинг, риск-анализ и принятие решений. В результате программы бакалавриата по аналитике больших данных в экономике студенты будут готовы применять свои знания и навыки для анализа данных, выявления тенденций и принятия обоснованных экономических решений с использованием передовых аналитических методов и инструментов.
Цель программы − подготовка постановщиков экономических задач-руководителей высшего управления, обладающих высоким уровнем компетенции как и в предметной области, так и в применении современных методов анализа и прогнозирования.
Выпускник будет обладать уникальным набором компетенций: от навыков стратегического мышления до умения анализировать эмпирические данные, используя новейшее программное обеспечение.
Дисциплины программы:
- Философия
- Иностранный язык
- Безопасность жизнедеятельности
- Дискретная математика
- Алгоритмы и структуры данных на Python
- Финансы
- Базы данных
- Экономика зарубежных стран
- Социально-психологическая адаптация и коммуникация
- История экономической мысли
- Менеджмент
- Маркетинг
- Региональная экономика
- Экономика организации
- Программирование
- Математический анализ
- Линейная алгебра
- Математическая логика и теория алгоритмов
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Методы оптимизации
- Экономическая история
- Право
- Микроэкономика
- Макроэкономика
- Институциональная экономика
- Теория статистики
- Экономическая статистика
- Экономическая география
- Финансы общественного сектора
- Деньги, кредит, банки
- Бухгалтерский учет
- Налоговая политика
- Планирование и прогнозирование экономических рисков
- Финансовое право
- Эконометрика и методы моделирования в экономике
- Операционные системы
- Основы работы с Большими данными
- Экономический анализ.
Дисциплины по выбору:
- Этика деловых отношений
- Деловые и межкультурные коммуникации
- Информационные технологии и системы в сфере экономики
- Информационная безопасность
- Иностранный язык профессионального общения
- Стратегирование инвестиционной деятельности
- Финансовые рынки
- Теория принятия решений
- Проектирование программных систем
- Анализ и диагностика финансовохозяйственной деятельности
- Имитационное моделирование
- Искусственный интеллект и экспертные системы в экономике
- Теория игр
- Стратегическое планирование бизнессистем
- Государственные и муниципальные финансы
- Бизнес-аналитика
- Экономическая безопасность России
- Семантические модели данных
- Визуализация аналитических данных
- Анализ Больших данных и хранилища данных
- Управление страховыми рисками
- Экономика труда
- Государственное регулирование экономики
- Муниципальная экономика
- Предпринимательские риски
- Управление проектами.