Анализ данных и его приложения: магистратура в вузах Казани

Основное внимание уделяется методам и инструментам, позволяющим извлекать ценные инсайты из больших объемов информации. Студенты изучают современные подходы к анализу данных, включая статистические методы, машинное обучение и визуализацию, что позволяет им применять полученные знания в различных сферах, таких как финансы, здравоохранение и маркетинг. Программа направлена на развитие аналитического мышления и практических навыков, необходимых для работы с реальными данными.

Изучаемые дисциплины:

• Современные проблемы прикладной математики и информатики
• Иностранный язык в сфере профессиональных коммуникаций
• Многопроцессорные вычислительные комплексы
• Методы оптимизации в задачах анализа данных
• Введение в машинное обучение
• Распознавание образов и анализ изображений
• Дополнительные главы теории алгоритмов и структур данных
• Алгоритмы и структуры данных поиска
• Python в задачах машинного обучения
• Статистический анализ данных
• Язык Python
• Исследование операций в экономике в пакете Mathematica
• Анализ интернет-данных
• Анализ сложных систем
• Анализ данных в финансах и экономике
• История и методология прикладной математики и информационных технологий
• Современная философия и методология науки
• Дополнительные главы машинного обучения
• Введение в алгоритмический трейдинг
• Информационные системы управления ресурсами предприятия
• Системы поддержки принятия решения
• Параллельные вычисления
• Имитационное моделирование
• Блокчейн и его приложения.