Системная инженерия, цифровизация и управление в химической технологии и промышленности: магистратура в вузах Казани

Студенты осваивают методы моделирования, оптимизации и автоматизации производственных систем, изучают применение цифровых технологий в промышленности, включая технологии искусственного интеллекта, больших данных (Big Data) и Интернета вещей (IoT). Образовательная программа включает изучение методов системного анализа и проектирования инженерных систем с применением современных цифровых технологий.

Обучение ориентировано на разработку и внедрение интеллектуальных систем управления в химической и нефтехимической отраслях. Студенты изучают технологии цифрового моделирования, позволяющие прогнозировать и оптимизировать работу химических производств. Важной частью подготовки является освоение методов обработки данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, которые применяются для повышения эффективности производства и автоматизации процессов.

Одним из ключевых направлений является изучение архитектуры и функционирования автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП). Будущие специалисты изучают алгоритмы управления, принципы интеграции промышленных датчиков, а также особенности внедрения SCADA-систем и промышленных роботов. Также программа включает изучение цифровых двойников, которые позволяют создавать виртуальные копии химических производств для тестирования новых технологий и оптимизации работы реальных объектов.

Дисциплины программы:

• Промышленная безопасность
• Системное проектирование и синтез энергоресурсосберегающих цепей производства
• Современное оборудование химических и нефтегазоперерабатывающих предприятий
• Методы повышения эффективности технологических процессов
• Каталитические процессы и реакторы нефтехимии и нефтепереработки
• Профессионально-ориентированный иностранный язык
• Командообразование и эмоциональный интеллект
• Бережливое производство
• Системная инженерия, управление и устойчивое развитие промышленных производств
• Экспериментально-статистические методы моделирования и анализа технологических систем
• Методы и технологии программной инженерии
• Усовершенствованное управление технологическим процессом
• Концептуальное проектирование и управление киберфизическими производственными системами.

Дисциплины по выбору:

• Динамическое моделирование, управление и виртуальное прототипирование технологических систем
• Проектирование цифровых двойников технологических процессов
• Оптимизация технологических систем на разных стадиях жизненного цикла
• Современные методы оптимизации сложных технологических систем
• Интеллектуальные системы в химической промышленности
• Интеллектуальный анализ больших данных. 

Факультативы:

• Логистика химико-технологических систем
• Планирование технологичного бизнеса.