Искусственный интеллект и цифровая история: магистратура в вузах Казани

Программа предлагает уникальное сочетание изучения истории и современных технологий. Она стремится раскрыть перед студентами новые горизонты исследования прошлого, используя передовые инструменты и методы искусственного интеллекта и цифровых технологий.

Студенты этой программы будут обучаться анализу и интерпретации исторических данных с помощью машинного обучения и алгоритмов искусственного интеллекта. Они изучат возможности использования цифровых инструментов для визуализации исторических процессов и создания интерактивных средств коммуникации.

Кроме того, студенты будут знакомиться с этическими и социальными вопросами, связанными с применением искусственного интеллекта в исторических исследованиях. Они научатся критически оценивать источники информации, разрабатывать проекты исследований с использованием цифровых технологий и представлять результаты своих исследований в понятной и доступной форме.

Профессиональные дисциплины:

• Философия и методология науки
• Иностранный язык в сфере профессиональной коммуникации
• Методы исторического исследования
• Цифровые инструменты в профессиональной научной деятельности
• Методика преподавания исторических дисциплин
• Защита интеллектуальной собственности и лицензирование программных продуктов
• Управление IT-проектами
• Проектный практикум
• Движение исторической реконструкции: прикладные аспекты научного знания
• Программирование на языке Python
• Машинное обучение и нейронные сети
• Технологии оцифровки исторических источников и компьютерная графика
• Российские и зарубежные исторические проекты с применением искусственного интеллекта
• Цифровая история: основные тренды развития
• История развития систем искусственного интеллекта
• Техники публичных выступлений и презентаций
• Машинное обучение и нейронные сети
• Обработка текстов на естественном языке
• Основы back-end front-end разработки
• История в игровом пространстве
• Технология создания стартапа
• Правовые аспекты использования искусственного интеллекта
• Компьютерное зрение и анализ изображений.

Дисциплины по выбору:

• Управление личной эффективностью
• Основы креативного мышления
• Эффективные переговоры.