1. Магистратура
  2. Математика, информационные науки и технологии
  3. Искусственный интеллект и машинное обучение

Информатика и вычислительная техника (09.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Казани по профилю обучения Искусственный интеллект и машинное обучение

  • от 218 400
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 15 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения
  • новая программа

Карьера после окончания в вузе Казани магистратуры по профилю "Искусственный интеллект и машинное обучение" и специальности 09.04.01 Информатика и вычислительная техника

Специалисты занимаются следующим:

  • разработкой и внедрением алгоритмов машинного обучения для прогнозирования тенденций и анализа закономерностей в больших данных;
  • созданием интеллектуальных систем, способных к распознаванию образов — например, идентификации объектов на изображениях или анализа текстов;
  • проектированием и оптимизацией нейронных сетей различной архитектуры для решения прикладных задач — от автоматизации процессов до генерации нового контента;
  • разработкой программного обеспечения, которое использует методы вычислительного интеллекта для принятия решений без явного программирования;
  • интеграцией готовых решений на основе искусственного интеллекта в существующие бизнес-процессы крупных предприятий для их оптимизации и информатизации;
  • адаптацией и использованием облачных технологий и средств параллельных вычислений для увеличения производительности сложных расчетов;
  • доведением инновационных идей и прототипов до состояния коммерческого продукта, готового к использованию в реальном секторе экономики.
Где работают такие специалисты:
  • в крупных IT-компаниях — разработчиках программного обеспечения;
  • в исследовательских и аналитических центрах, занимающихся наукоемкими разработками;
  • в банковской и финансовой сфере — для построения систем скоринга, обнаружения мошенничества и анализа рисков;
  • в телекоммуникационных компаниях — для анализа данных абонентов и оптимизации сетей;
  • в ритейле и маркетплейсах — для создания систем рекомендаций и управления цепями поставок;
  • на промышленных предприятиях — для внедрения систем компьютерного зрения и управления автоматизированными линиями;
  • в научно-исследовательских институтах и высших учебных заведениях.