Искусственный интеллект и машинное обучение: магистратура в вузах Казани

Выпускник этой программы приобретает компетенции, необходимые для решения масштабных задач по цифровой трансформации крупных компаний, от первоначальной концепции до коммерческой реализации продукта. Особое внимание уделяется умению работать с большими данными, разрабатывать и адаптировать алгоритмы машинного обучения для анализа информации и управления техническими комплексами. Это образование открывает возможности для построения карьеры в ведущих IT-компаниях, специализирующихся на создании программного обеспечения, а также в научно-исследовательских центрах, где рождаются и воплощаются в жизнь инновационные идеи в области искусственного интеллекта.

Изучаемые дисциплины:

• Философские и методологические проблемы науки и техники
• Профессиональная подготовка на английском языке
• Машинное обучение
• Интеллектуальные системы
• Технологии разработки программного обеспечения
• Облачные технологии
• Параллельные и высокопроизводительные вычисления
• Современные платформы программирования.

Вариативная часть: 

• Методы распознавания образов
• Нейроэволюиионные вычисления.

Дисциплины по выбору:

• Методы интеллектуальной обработки и анализа изображений
• Методы компьютерной обработки изображений
• Нейронные сети
• Алгоритмы нейросетевой обработки данных
• Методы вычислительного интеллекта
• Технологии искусственного интеллекта.